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在选品过程中，通过对销量的评估来为自己选品与否做决策辅助是非常有必要的手段，可是我们该怎样去判断一个产品的销量呢？今天小编就跟大家分享对亚马逊产品销量进行精细评估的手段。
一般来说，可以通过以下四方面的结合：
一、增加购物车
把自己做参考的listing增加到购物车，然后，把订货数量设置为最大数量999，假如对方的库存数量少于999， 就会提示你只要多少可售，这样你就知道该listing当时的库存数量是多 少。第二天再重复上述动作，接连一周或两周，把记录下来的数据做均匀，大约就可以知道该listing的日均匀销量了。然后，再根据自己的运营目标，考虑这样的销量是否符合自己的 预期，假如符合，那就可以初定定为选品目标。
当然，这个办法究竟有害处，一旦你所重视的目标设置了最大订单数量（max order quantity），此测验办法就时效了。
二、根据产品review数量
有过亚马逊运营阅历的卖家都知道，想让客户留评真的很难很难，你费劲含辛茹苦，客户却无动于衷，原因就在于由于途径的特性，顾客一贯没有被培养起留评的习气。
关于大部分的产品来说，真实出售100个都未必可以收到一个review，乃至有卖家吐槽，自己某个产品现已卖出了2700个，却没有收到一个review。真实的留评率关于大部分卖家来说都 是底子相同的，但考虑到有部分卖家会刷一些谈论，我们可以将该比例降低一点，假定80个订单一个谈论，在调研一款产品时，只需求核算一下该listing的review数量，就可以初步评 价该listing的销量。
但由于review的核算和展现是从该listing上架就开端的，三年前的数据对当下的运营来说并没有太多的可参考性，该怎么办呢？我们在核算review数据的时分，不妨以最近三个月或者 半年为时刻节点，只核算这段时刻以内的数据，这样的核算，数据成了当下出售情况的反映，就更接近于真实了。
三、根据店铺feedback数量
假如说有不少卖家由于运营的需求在做刷review的话，那么只要很少的卖家会做刷feedback。由于feedback数量的好坏与多少对运营的协助都很小，乃至可以说一点点不影响运营的开展， 所以，几乎没有什么卖家会去刷feedback，这就意味着feedback数量更接近于真实数据。
根据阅历来看，美国站上，假如一个店铺的销量底子安稳，那么其店铺中30天feedback数量的4-5倍，相当于该店铺一天的订单数量，比方下图，该店铺30天feedback数量是126个，乘以 5，该店铺每天的订单数量大约是600个左右。
知道了该店铺总订单数量，再进入该店铺去检查，由于店铺里产品的默许是按照销量多少来排序的，检查自己正在点评的listing在店铺中的方位，再配合根据review数量的点评，就能 够大略的点评出该listing的销量了。
四、借助于第三方东西
有不少第三方东西，通过爬虫的原理，底子准确的核算出了一条listing的销量，比方amzsount的插件，就可以在翻开任何一个asin页面时轻松知道该listing最近30天的销量。
既然东西可以完结销量的核算，我们为什么还要把握前边的三种办法呢？有句话说“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行”，关于亚马逊的运营来说也是如此，假如把所有数据的获取都寄 托于东西，底子上来说，你的运营也就废了。
以上就是小编给大家介绍对亚马逊产品销量进行精细评估的手段，相信大家看完也有所了解了。文章就给大家介绍到这里，希望能给大家带来帮助。
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