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如今，各大平台为用户做个性化推荐已经成为一种常态。也许他们比你自己更了解你的兴趣。作为视频平台最重要的功能之一，视频推荐是吸引新用户的重要途径。平台如何将优质合适的内容呈现给内容消费者？b站热门UP主如何通过平台的推荐功能提升作品的知名度？以及内容消费者如何“无意中”让平台知道他们的喜好。
相信大家对“大数据”这个词都很熟悉，那么它是什么呢？一般来说。就是将海量数据进行分类，形成有用信息的过程。通过各种排序、过滤和AI算法，分析一些特征，将这些特征与行为关联起来，从而获得用户的偏好，推测其行为，为用户提供个性化的内容服务，留住用户。对于具体的Up主来说，“大数据算法”是更多视频推荐的曝光方面。下面我们来详细分析一下哔哩哔哩的推荐算法，看看如何用它来提高UP的视频数据。
如果哔哩哔哩的推荐算法认为你的视频比较热门(视频评分达到一定水平)，即你的视频左侧出现“热门”标签，那么哔哩哔哩会给你一个更大的流量池，将你的视频推荐到“热门、排行榜、资源平台”接收上传的各类内容，并对内容的标签进行统计、分类、汇总等一系列操作，形成内容标签池。同时对用户初始设置和消费行为产生的标签进行统计、分类、汇总等一系列操作，形成用户标签池。然后根据用户标签，从内容标签池中选择合适的内容推荐给相应的用户。最后根据用户标签池，将拥有相同标签的用户画像的人聚集在一起，成为一个社群
