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建议反馈
产生了“质量点”这一指标，根据商品点击率、关键词相关性等一系列指标调整商品排名，真正吸引消费者的商品以更低的价格排在展示的前列。新品刚上架的时候，商品关键词的数据表达是空白的。 这里根据关键字和商品的关联性进行初步判断，获得初期分。 一般来说，我们的商品在分类上没有问题，商品的属性被完全填写，所以只要选择语言就有一个初期点。
如果该商品不是新品，则借用商品自然搜索中的数据反馈，将ROI包含在新品质量得分关键字的点击率、转化率数据中进行评价。 例如，商品在自然检索中的表现，前期在普及时，旧式和新式和制定新计划时一样，初始质量点不同，显然是根据商品的历史数据获得初始点的。 这也是我们制定计划时发现关键词的质量点与初期时期相比不会上升的原因。商品与关键词组匹配完成后，不单纯按天数据计算，而是按点击量和时间综合计算。
例如，当点击次数达到一定程度时，将根据点击率和消费稳定性给出质量分数。 新品质量得分数据越多，这个分数就越丰富，越稳定。 所谓时效性，并不是说质量点足够就永远足够。 那个根据最近的数据表现来判断。 具体到多少，通常是一天、三天、七天、十五天、三十天的周期性一个评价标准，绝大多数情况下，质量分与我们选择的关键词的点击率相关。 也是通过提高点击率来快速提高质量分数的理由。
