在线客服
建议反馈
对于一件代发，其实看过小编文章《一件代发是什么意思?1张图告诉你分销和一件代发的区别》的也会有些了解，今天小斌就主要讲解新手一件代发找货源的方法，如果你也是新手卖家的话，那么下面的内容对你就会比较有帮助了。
新手一件代发找货源：
首先咱们先从PC 端开始，打开你电脑端的淘宝，咱们来简单的搜索一款秋款的卫衣。
才9月2号秋款服装已经出现这么多热搜词了，说明秋款战争早已开始，还在做夏款的同学们该开始换款操作了哦!
咱们直接搜索主词【卫衣】来看看是什么结果：
搜索出来有没有看出点什么端倪呢？
从这里我们可以看出各位卖家们都在忙什么呢？这点你必须知道，以便于我们能够分析出在行业主流中到底是哪一款“卫衣”是符合今年的趋势的，甚至你发现一款衣服的数据上涨的很快，那么你要注意这一款衣服，你一定要去找货源，找到后可以操作一波，这叫做跟款操作，很多新手就是这样爆发滴！（这里要注意有些虚假的数据以免产生误导，这一点我们稍后说，别着急！）
我们主要看的是推广位，这些位置都是其他卖家花钱在搞数据，我们就借力打力看看他们的款到底表现如何，但前提是我们要搞清楚各个推广位在搞什么事情！
我们看左边第一个：
在这里左边第一个推广位很显然可以看出是在买流量，因为一些大卖家在关键词流量达到天花板的时候就需要花钱来买流量来增加销售额，这样的款我们不看，一般情况下不适合我们新手操作。
再看第二个推广位：
同学们这个推广位在搞神马事情？很显然这个卖家在搞明星同款，明星同款的衣服咱们新手卖家到是可以操作一下。但是操作明星同款最重要的是注意两件事：时间节点和气候变化。
我看到很多新手在搞明星同款，但是你要注意明星同款，往往是和相关的电视剧或电影冷热同步的，就数据表现来说，往往该明星的电视剧或电影播完的时候，该款数据开始明显下降，如果这个时候你来操作是不可以的，另外注意下你本地的气候，就目前来说款式以秋款为主，夏款的衣服就算了。
看一看第三个位置
这个位置从销量判断来说，这个款衣服正在测款或者在做主图点击率的测试，但就白底图来说这个车图（直通车创意图）表现并不一定会好，但是值得注意的是，这是一款男款的卫衣，操作难度大，不建议新手做（一般男款会比女款难做）
接下来是第四、五、六、七个位置，他们都在做一件事情，那就是测款：
从销量来看，我们可以很明显的看到这些卖家在测试他们的款式是否符合今年的流行趋势，如果数据好操作到位，那么很多爆款就是这样产生的！
就此我们新手该做什么呢？ 你要观察和留意里面的数据变化，比如收藏人气数，30天成交的数据以及30天交易成功的数据，还有展现词的变化，下面我们来详细说说：
我们就选择这款女生的衣服看看它的数据：
真的很可惜这是个新店，一般我们要看这个店主的等级，最好是一钻到一颗蓝冠之间，这样的老手选款经验老到，数据有可参考性，往往也都是好款。 一颗蓝冠以上甚至皇冠的店铺我们也不参考，这样店铺基本上是大店或者网红店铺，没有参考性不适合我们新手！
在这里我们也可以拿这个店铺说一说，最主要的数据我们要看“收藏数量”和“30天卖出数量”以及“交易成功的数量”，注意当交易成功数和30天卖出宝贝数非常接近时这个数据通常是假数据，比如30天卖出100件交易成功89件，这样的数据表现就差了。
你要做的是持续观察这个宝贝7天，如果收藏人数持续飙升，并且交易成功数和30天卖出宝贝数相差越来越悬殊，那么很有可能这一个款就是一个有潜在市场的好款。再有我们也要留一下他的电脑端和无线端的展现词是不是也在陆续增长，看截图：
当然要获取展现词的数据需要在你的浏览器安装一个小插件，如果你需要这个插件可以加我们多至电商的旺旺：多至电商，来获取！
接下来我们要做什么呢？当你已经陆续跟踪了几个这样的潜力款，那么我们来打开1688来找找款吧！我们来围绕这个产品的标题在1688上找下款。搜索：【韩版学生宽松卫衣】
虽然我们没有找到完全一模一样的款，但是找到一款相似度95%以上的款并且卖的不错，你要做的是：进入这家品牌商的店内仔细询问联系方式以及能不能帮你找到和之前追踪的款式一样的衣服（品牌商圈子大，如果你需要货量大完全可以帮你找）。
在这里面你也要看下品牌商的出货情况，也要注意数据是否有假：
首先看分销商评价和购买件数，一般真实订单文字性的评价少，每次购买只是1-5件（毕竟是一件代发嘛！），这样的数据多数情况下说明是真实数据有参考性。
其次再看下成交里面的【采购重复率】这个数值越高说明产品本身质量和分销商的出单量越多，也可以反映出这款产品的分销价格还是比较公道的，老顾客比较多！
好了，看完了上文，知道新手一件代发怎么找货源了吗？小编觉得这种方法还是非常简单的，卖家使用这种方法也会节省很多人力物力，是不是非常好呢。想要知道更多关于新手一件代发找货源的内容，就直接收藏万师傅网站吧，小万将持续为您更新！
转载请保留：http://www.wanshifu.com（万师傅）
